2023 年 3 月 18 日交流

由于五一假期刚过，我在上周以游玩为主，学习的并没有太多，因此问题也没有太多。以下为本周和丁老师的聊天：

Q & A

Q1: 《深度学习入门》那本书里面，只介绍了用于训练神经网络的方法，而没有介绍为什么要使用这些方法。

A1：神经网络学习的方法和控制论类似，内部很混沌，所以往往需要通过调参来进行最优化。

和微积分一样，先有 intuition，再通过实践发现很好用，才有理论，而且理论也不是一蹴而就的。以微积分学为例，相对完备的理论（基于实数理论）直到 100 多年后才出现。

机器学习毕竟不是纯数学，不能够纯粹依托理论，还需要实践进行验证。一味追求理论（中的某个片面）最优是不可取的。 - 比如，有些理论上最坏情况可能很坏的，实践起来其实不差

可以参加杭州亚运会志愿者。丁老师当时大一时，恰逢北京奥运会，但是他没有参加（准确的说，是申请失败），他的舍友参加了，收获良多（下面将介绍），他还是后悔的。

如果你去参加了，即使在暑假不去进行科研，也可以

收获： 1. 见识不同地区的人，长见识 2. 有和不同国家的人打交道的机会